Teknokritik:
Abone ol
Yapay zeka

Google açık kaynak yazılımlar için hata ödül programını durdurdu

Google, Open Source Software Vulnerability Rewards Program kapsamındaki yeni güvenlik açığı bildirim kabulünü 1 Ekim itibarıyla geçici olarak askıya aldı. Şirket, yapay zeka araçlarıyla otomatik oluşturulan ve çoğunluğu geçersiz olan raporlardaki aşırı artış nedeniyle bu kararı aldığını bildirdi. Programın geleceğine dair güncellemenin 2027 yılının ilk çeyreğinde yapılması planlanıyor.

Webrazzi
Neden önemliYapay zeka kaynaklı hatalı bildirimlerin yarattığı inceleme yükü, teknoloji devlerinin açık kaynak güvenlik süreçlerini yeniden yapılandırmasına yol açıyor.

WWebrazzi

Bu özet makine üretimidir; haberin aslı ve tüm ayrıntılar kaynağın kendi sayfasındadır.

Haberin tamamını oku

Aynı kaynaktan

Girişim

Fintech Girişimi Spiko, Seri B Turunda 90 Milyon Dolar Yatırım Aldı

Tokenlaştırılmış nakit fonları sunan Spiko, New Enterprise Associates (NEA) liderliğindeki Seri B yatırım turunda 90 milyon dolar topladı. Index Ventures, Speedinvest ve White Star Capital'ın da katıldığı bu turla birlikte Paul-Adrien Hyppolite tarafından kurulan şirketin toplam yatırımı 120 milyon dolara ulaştı. Girişim, kurumların masaüstü, mobil ve API üzerinden düzenlemeye tabi nakit fonlarına erişerek atıl varlıklarından getiri elde etmesini sağlıyor.

Webrazzi
Yapay zeka

Cohere Kurumsal Yapay Zeka Ajan Platformu North 2'yi Duyurdu

Yapay zeka şirketi Cohere, kurumsal odaklı platformu North'un en kapsamlı güncellemesi olan North 2 sürümünü tanıttı. Yenilenen ajan orkestrasyon sistemi sayesinde kullanıcılar, doğal dil komutlarıyla çok adımlı süreçleri yöneten yapay zeka ajanları ve iş akışları oluşturabiliyor. Platforma eklenen hafıza ve kütüphane gibi yeni özellikler, şirket içi ekiplerin ortak bağlam ve dosya havuzları üzerinden çalışmasına imkan tanıyor.

Webrazzi
Donanım

Reflection AI, 501 Milyar Parametreli Açık Ağırlıklı Yapay Zeka Modeli Beam'i Duyurdu

Reflection AI, kodlama, akıl yürütme ve agentic görevler için geliştirdiği ilk açık ağırlıklı yapay zeka modeli Beam'i tanıttı. Sparse Mixture-of-Experts mimarisini kullanan 501 milyar parametreli model, her token için 23 milyar aktif parametre çalıştırıyor ve 1 milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor. 23,8 trilyon tokenlık veriyle eğitilen Beam'in pekiştirmeli öğrenme aşamasında dört hafta boyunca 10 bin 500 Nvidia GB300 GPU kullanıldı.

Webrazzi